Compétences visées
Utiliser l’IA pour accompagner les démarches qualité
Objectifs
Produire ou améliorer des procédures, protocoles et documents qualité
Exploiter l’IA pour l’analyse des risques et les retours d’expérience
Préparer les démarches de certification avec l’appui de l’IA
Sécuriser les usages de l’IA dans le respect des exigences réglementaires
Programme pédagogique
- IA et démarche qualité : quels apports ?
- Panorama des usages actuels et émergents de l’IA dans les démarches qualité et de gestion des risques
- Positionnement de l’IA dans le système de management de la qualité
- Produire et améliorer la documentation qualité
- Rédaction et mise à jour de procédures, protocoles et modes opératoires
- Harmonisation documentaire : trames, relecture critique, simplification des documents
- Gestion documentaire : synthèses, comparaisons de versions, aide à la diffusion
- Analyser les risques et exploiter les retours d’expérience
- Appui de l’IA à la cartographie des risques a priori et à leur hiérarchisation
- Analyse des événements indésirables : aide à l’analyse des causes (CREX, RMM, REX)
- Exploitation des données qualité : plaintes, questionnaires de satisfaction, indicateurs IQSS
- Préparer la certification avec l’appui de l’IA
- Certification HAS : auto-évaluation, préparation des traceurs, plans d’action
- Structuration des preuves et préparation des visites
- Utiliser l’IA pour soutenir la démarche d’amélioration continue : PDCA, suivi des plans d’action
- Sécuriser les usages
- Transparence des productions, supervision humaine et traçabilité des usages
- Exigences réglementaires applicables : RGPD, données de santé, AI Act
- Fiabilité des productions IA : validation humaine, traçabilité, responsabilité
Intervenants
Ingénieur qualité ou responsable qualité / gestion des risques en établissement de santé, utilisateur avancé de l’IA
Responsable pédagogique
Valérie SALZARD
Consultante experte en Qualité, Gestion des risques & Transformation en santé
Méthodes pédagogiques
- Apports théoriques courts illustrés par des cas concrets
- Démonstrations en direct d’usages de l’IA sur des situations qualité réelles
- Ateliers pratiques individuels et en sous-groupes à partir de documents apportés par les stagiaires
- Entraînement progressif à la rédaction de prompts adaptés aux métiers de la qualité et de la gestion des risques
- Mise en situation sur des cas de préparation à la certification HAS
- Échanges et mutualisation d’expérience
Modalités d'évaluation
- Test de positionnement et recueil des attentes des participants en amont de la formation
- Évaluation des acquis tout au long de la formation (quizz, études de cas, mise en situation professionnelle, jeux de rôle, débriefing)
- Évaluation des stagiaires : questionnaire de satisfaction à chaud
- Impact du programme sur l’évaluation des pratiques réalisé à distance de la formation par l’employeur (entretien annuel, évaluation des pratiques professionnelles,…)
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