NOUVEAUTÉ

IA, qualité et transformation des organisations de santé

Cadrer, évaluer et piloter des usages IA utiles, sûrs et gouvernés

2 jours

Présentiel

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IA, qualité et transformation des organisations de santé

Cadrer, évaluer et piloter des usages IA utiles, sûrs et gouvernés

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L’IA devient un sujet de gouvernance : elle apparaît dans les outils métiers, les suites bureautiques, les projets d’innovation, les demandes de terrain et les achats. Les organisations doivent arbitrer entre opportunité, risque, conformité, acceptabilité et valeur réelle. Pour les fonctions qualité, pilotage et transformation, l’enjeu est de passer d’une logique d’expérimentation dispersée à une logique de cadrage : cas d’usage, bénéfices attendus, risques, validation, indicateurs, doctrine et conditions de déploiement.

Cette formation de 2 jours vise à permettre aux professionnels du pilotage et de la transformation de comprendre les IA en santé, d’évaluer des cas d’usage et de construire les premiers outils de gouvernance nécessaires à un déploiement maîtrisé.

Compétences visées

Cadrer, évaluer et piloter le déploiement de l’intelligence artificielle au sein d’une organisation de santé, dans une logique de gouvernance maîtrisée, utile et sécurisée

Objectifs

Identifier les critères d’opportunité et de risque d’un cas d’usage IA

Construire une fiche d’opportunité et une matrice bénéfices/risques pour un usage
envisagé

Évaluer de manière critique un outil ou une proposition IA

Décliner les exigences réglementaires en règles de gouvernance

Construire une première boîte à outils de pilotage

Programme pédagogique

Fondamentaux et panorama de l’IA en santé
- Principales familles d’IA en santé : imagerie, aide au triage, prédictif, reconnaissance vocale, IA générative, IA agentique, dispositifs médicaux numériques
Risques, limites et cadre de confiance
- Hallucinations, biais algorithmiques, confidentialité
- RGPD, secret professionnel, AI Act
- Responsabilité et politique d’organisation
Évaluation et décision d’usage
- Grille de décision : identifier les critères d’opportunité et de risque d’un cas d’usage IA
- Fiche d’opportunité et matrice bénéfices/risques
- Évaluation critique d’un outil ou d’une proposition IA
Gouvernance et cadre réglementaire
- Décliner les exigences réglementaires en règles de gouvernance
- Doctrine, processus de validation, indicateurs de suivi
Prompting professionnel : méthode de formulation d’une requête utile
Construction de la boîte à outils de pilotage
- Consolidation de prompts, check-lists, modèles et règles d’usage
- Plan d’usage individuel ou collectif

ATELIERS PRATIQUES

Application sur un cas d’usage simple et sécurisé
Analyse critique d’une réponse IA
Production d’un livrable métier utile et vérifiable
Transformation de situations non sensibles en prompts, trames ou grilles réutilisables

Public concerné

Professionnels impliqués dans le pilotage, l’évaluation ou le déploiement de projets IA en santé

Prérequis

Notions de base en IA et en prompting conseillées ; usage bureautique courant recommandé ; aucun prérequis technique avancé

INTER

DEVIS INTRA

Dans vos locaux

Référence :

MNS021

Durée conseillée :

2 jours

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Intervenants

Professionnel de santé ou consultant formé à l’IA appliquée aux organisations de santé

Responsable pédagogique

Dr François DOLVECK
Coordinateur FMIH Urgence
Chef de pôle Urgences et médico-technique

Méthodes pédagogiques

Apports théoriques et méthodologiques
Démonstrations commentées
Ateliers guidés
Analyse critique de productions IA
Evaluation pré et post formation

Modalités d'évaluation

Test de positionnement et recueil des attentes des participants en amont de la formation
Évaluation des acquis tout au long de la formation (quizz, études de cas, mise en situation professionnelle, jeux de rôle, débriefing)
Évaluation des stagiaires : questionnaire de satisfaction à chaud
Impact du programme sur l’évaluation des pratiques réalisé à distance de la formation par l’employeur (entretien annuel, évaluation des pratiques professionnelles,…)

Mis à jour le 01/09/2026