En exercice libéral ou coordonné, l’IA générative est souvent accessible via des comptes personnels, sans DSI, sans doctrine locale et avec une forte responsabilité individuelle. Elle peut aider à préparer une information patient, une action de prévention, une réunion pluriprofessionnelle, une note CPTS ou une veille rapide, mais les risques de confidentialité et de surconfiance sont élevés. Le format deux jours permet de sécuriser les pratiques puis de construire une boîte à outils adaptée au cabinet, à la MSP ou à la CPTS.
Compétences visées
Comprendre les IA en santé, sécuriser leurs usages d’IA générative et construire des outils simples pour l’information patient, la prévention, l’organisation et la coordination
Objectifs
Situer les principales formes d’IA en santé et leurs usages possibles en exercice libéral ou coordonné
Identifier les risques spécifiques : absence de DSI, comptes personnels, données patient, responsabilité individuelle, outils grand public
Formuler, tester et améliorer des prompts pour des situations non sensibles de cabinet, MSP ou CPTS
Produire et vérifier des contenus : information patient, prévention, coordination, réunion, veille ou support collectif
Situer un usage envisagé au regard du RGPD, du secret professionnel, de l’AI Act et de la responsabilité professionnelle
Construire une boîte à outils adaptée à l’exercice de ville : prompts, mini-charte, check-list et plan d’usage
Programme pédagogique
- Panorama structurant des IA en santé et spécificités de ville
- Comptes personnels et responsabilité individuelle
- Risques, limites et cadre de confiance : hallucinations, biais, confidentialité, RGPD, secret professionnel, AI Act, responsabilité et politique d’organisation
- Grille de décision d’usage, classer un usage
- Méthode de prompting professionnel : formuler une requête utile, prompting sécurisé
- Premiers cas prévention / coordination
- Situations de cabinet / MSP / CPTS
- Construction de la boîte à outils métier : mini charte locale, boîte à outils ville
Ateliers pratiques
- Application des principes sur un cas simple et sécurisé
- Analyse critique d’une réponse IA
- Cas métier approfondi
- Plan d’usage individuel ou collectif
Intervenants
Professionnel de santé formé ou consultant formé à l’usage de l’IA en santé dans le cadre d’un exercice libéral
Responsable pédagogique
Dr François DOLVECK
Coordinateur FMIH Urgence
Chef de pôle Urgences et médico-technique
Méthodes pédagogiques
- Apports théoriques
- Ateliers pratiques
- Analyse de cas d’usage
- Discussion et partage de pratiques
Modalités d'évaluation
- Test de positionnement et recueil des attentes des participants en amont de la formation
- Évaluation des acquis tout au long de la formation (quizz, études de cas, mise en situation professionnelle, jeux de rôle, débriefing)
- Évaluation des stagiaires : questionnaire de satisfaction à chaud
- Impact du programme sur l’évaluation des pratiques réalisé à distance de la formation par l’employeur (entretien annuel, évaluation des pratiques professionnelles,…)
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