NOUVEAUTÉ

IA scientifique et raisonnement clinique augmenté

Explorer la littérature, structurer les questions, challenger les raisonnements sans déléguer la décision

2 jours

Présentiel

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IA scientifique et raisonnement clinique augmenté

Explorer la littérature, structurer les questions, challenger les raisonnements sans déléguer la décision

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L’IA générative et les moteurs de recherche augmentés changent la manière d’explorer une question clinique, de préparer une veille, de structurer une lecture d’article ou de challenger un raisonnement. Ces usages sont prometteurs, mais particulièrement sensibles : une réponse plausible peut être fausse, une référence peut être inventée, et une hypothèse clinique ne vaut jamais preuve.

Cette formation de deux jours vise à renforcer les capacités d’investigation et d’analyse critique, sans transformer un assistant généraliste en outil d’aide à la décision médicale. L’objectif est ainsi de permettre aux professionnels concernés d’utiliser l’IA comme outil d’exploration scientifique, de structuration de questions et de critique de raisonnements fictifs, en distinguant systématiquement exploration, niveau de preuve et décision professionnelle.

Compétences visées

Distinguer IA générative, recherche augmentée, outils scientifiques et dispositifs
médicaux numériques

Objectifs

Structurer une question clinique ou scientifique sous une forme exploitable

Utiliser l’IA générative pour construire une première cartographie exploratoire de sources et d’hypothèses, en vérifiant chaque référence avant usage

Analyser de manière critique une réponse IA, un résumé d’article ou une proposition de raisonnement

Situer ces usages au regard du RGPD, du secret professionnel, de l’AI Act, des dispositifs médicaux numériques et de la responsabilité professionnelle

Programme pédagogique

Panorama structurant des IA en santé : situer l’IA en imagerie, aides au triage, prédictif, reconnaissance vocale, IA générative, IA agentique et dispositifs médicaux numériques
Risques, limites et cadre de confiance : comprendre hallucinations, biais, confidentialité, RGPD, secret professionnel, AI Act, responsabilité et politique d’organisation
Grille de décision d’usage : classer un usage (acceptable, à encadrer ou à proscrire)
Méthode de prompting professionnel : formuler une requête utile (contexte, rôle, tâche, format, contraintes, sources, vérification)
Construction de la boîte à outils métier : consolider prompts, check-lists, modèles et règles d’usage

ATELIERS PRATIQUES

Cas d’usage guidé : appliquer les principes sur un cas simple et sécurisé
Analyse critique d’une réponse IA : repérer erreurs, approximations, omissions, références faibles et éléments à vérifier
Cas métier approfondi : produire un livrable métier utile et vérifiable
Plan d’usage individuel ou collectif

Public concerné

Médecins, pharmaciens, internes, IPA, sages-femmes, professionnels impliqués dans la veille, l’analyse scientifique, les staffs, les RCP ou la formation clinique

Prérequis

Notions de base en IA et en prompting conseillées ; usage bureautique courant recommandé ; aucun prérequis technique avancé

INTER

DEVIS INTRA

Dans vos locaux

Référence :

ETH026

Durée conseillée :

2 jours

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Responsable pédagogique

Dr François DOLVECK
Coordinateur FMIH Urgence
Chef de pôle Urgences et médico-technique

Méthodes pédagogiques

Apports théoriques et méthodologiques
Démonstrations commentées
Ateliers guidés
Analyse critique de productions IA
Évaluation pré et post-formation

Modalités d'évaluation

Test de positionnement et recueil des attentes des participants en amont de la formation
Évaluation des acquis tout au long de la formation (quizz, études de cas, mise en situation professionnelle, jeux de rôle, débriefing)
Évaluation des stagiaires : questionnaire de satisfaction à chaud
Impact du programme sur l’évaluation des pratiques réalisé à distance de la formation par l’employeur (entretien annuel, évaluation des pratiques professionnelles,…)

Mis à jour le 25/08/2026