L’IA devient un sujet de gouvernance : elle apparaît dans les outils métiers, les suites bureautiques, les projets d’innovation, les demandes de terrain et les achats. Les organisations doivent arbitrer entre opportunité, risque, conformité, acceptabilité et valeur réelle. Pour les fonctions qualité, pilotage et transformation, l’enjeu est de passer d’une logique d’expérimentation dispersée à une logique de cadrage : cas d’usage, bénéfices attendus, risques, validation, indicateurs, doctrine et conditions de déploiement.
Cette formation de 2 jours vise à permettre aux professionnels du pilotage et de la transformation de comprendre les IA en santé, d’évaluer des cas d’usage et de construire les premiers outils de gouvernance nécessaires à un déploiement maîtrisé.
Compétences visées
Situer les principales familles d’IA en santé et leurs implications organisationnelles, réglementaires et opérationnelles
Objectifs
Identifier les critères d’opportunité et de risque d’un cas d’usage IA
Construire une fiche d’opportunité et une matrice bénéfices/risques pour un usage
envisagé
Évaluer de manière critique un outil ou une proposition IA
Décliner les exigences réglementaires en règles de gouvernance
Construire une première boîte à outils de pilotage
Programme pédagogique
- Panorama structurant des IA en santé : situer l’IA en imagerie, aides au triage, prédictif, reconnaissance vocale, IA générative, IA agentique et dispositifs médicaux numériques
- Risques, limites et cadre de confiance : comprendre hallucinations, biais, confidentialité, RGPD, secret professionnel, AI Act, responsabilité et politique d’organisation
- Grille de décision d’usage : Classer un usage
- Méthode de prompting professionnel : formuler une requête utile (contexte, rôle, tâche, format, contraintes, sources, vérification)
- Construction de la boîte à outils métier : consolider prompts, check-lists, modèles et règles d’usage
ATELIERS PRATIQUES
- Cas d’usage : appliquer les principes sur un cas simple et sécurisé
- Analyse critique d’une réponse IA
- Cas métier : produire un livrable métier utile et vérifiable
- Transformer les situations non sensibles en prompts, trames ou grilles réutilisables
- Plan d’usage individuel ou collectif
Responsable pédagogique
Dr François DOLVECK
Coordinateur FMIH Urgence
Chef de pôle Urgences et médico-technique
Méthodes pédagogiques
- Apports théoriques et méthodologiques
- Démonstrations commentées
- Ateliers guidés
- Analyse critique de productions IA
- Evaluation pré et post formation
Modalités d'évaluation
- Test de positionnement et recueil des attentes des participants en amont de la formation
- Évaluation des acquis tout au long de la formation (quizz, études de cas, mise en situation professionnelle, jeux de rôle, débriefing)
- Évaluation des stagiaires : questionnaire de satisfaction à chaud
- Impact du programme sur l’évaluation des pratiques réalisé à distance de la formation par l’employeur (entretien annuel, évaluation des pratiques professionnelles,…)
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